Forschung
Die Wissenschaft hinter ValViser
Hinter ValViser steht Forschung am Idiap Research Institute, im Neuro-symbolic AI Lab, zur Überführung komplexer Betriebsdaten in Entscheidungen: Vorhersagemodelle für Nutzung und Leistung von Maschinen, KI-Systeme, die mit Expertenwissen argumentieren, und Mensch–KI-Interaktion für vertrauenswürdige Entscheidungsunterstützung. Als Idiap-Spin-off bringen wir diese Arbeit aus dem Labor in die Industrie. Nutzen Sie den Graphen, um Publikationen und Themen zu erkunden — oder öffnen Sie Google Scholar für den vollständigen Nachweis.
Januar 2026
Expertenregeln mit LLMs kodieren
Franciszek Górski, Oskar Wysocki, Marco Valentino, André Freitas, Andrzej Czyżewski
IEEE Access
Paper lesenOktober 2025
Multi-Agenten-Evidenz, die Sie prüfen können
Oskar Wysocki, Magdalena Wysocka, M. Jacobo, Harriet Unsworth, André Freitas
arXiv preprint
Paper lesenOktober 2025
Wie Menschen KI-gestützte Systeme wahrnehmen
A. A. Andhale, Sammie Mak, M. Lee, Oskar Wysocki, S. Singh, Harriet Unsworth, Donna M. Graham, et al.
Annals of Oncology (ESMO Congress 2025)
Paper lesenSeptember 2025
KI-Ausgaben für Betreiber verständlich machen
Oskar Wysocki, Sammie Mak, Hannah Frost, Donna M. Graham, Dónal Landers, Tariq Aslam
International Journal of Medical Informatics
Paper lesenJuli 2025
Digitale Zwillinge für urbane Flotten
Oskar Wysocki, Michał Kuziemski, André Freitas, Michał Wasilczuk, Jacek Czyżewicz
IEEE Access
Paper lesenApril 2025
Reasoning in LLMs auf die Probe stellen
Magdalena Wysocka, Danilo S. Carvalho, Oskar Wysocki, Marco Valentino, André Freitas
NAACL 2025
Paper lesenOktober 2024
KI-Antworten in Fakten verankern
Magdalena Wysocka, Oskar Wysocki, Maxime Delmas, Victor Mutel, André Freitas
Journal of Biomedical Informatics
Paper lesenAugust 2024
Wissen zu Entscheidungen synthetisieren
Oskar Wysocki, Magdalena Wysocka, Danilo Carvalho, Alex Bogatu, D. M. Gusicuma, Maxime Delmas, et al.
ACL 2024 (System Demonstrations)
Paper lesenMai 2023
ML, geleitet von strukturierter Evidenz
Alex Bogatu, Magdalena Wysocka, Oskar Wysocki, H. Butterworth, M. Pillai, et al.
Journal of Biomedical Informatics
Paper lesenMai 2023
Modelle, geprägt von Domänenstruktur
Magdalena Wysocka, Oskar Wysocki, M. Zufferey, Dónal Landers, André Freitas
BMC Bioinformatics
Paper lesenMärz 2023
Das Argument hinter einer Entscheidung sehen
H. Mardah, Oskar Wysocki, Markel Vigo, André Freitas
arXiv preprint
Paper lesenMärz 2023
Wann Experten KI-Entscheidungen vertrauen
Oskar Wysocki, Jack K. Davies, Markel Vigo, Anne C. Armstrong, Dónal Landers, Rebecca Lee, André Freitas
Artificial Intelligence
Paper lesenMärz 2023
Was Modelle über eine Domäne wissen müssen
Oskar Wysocki, Zili Zhou, Paul O’Regan, Daniel Ferreira, Magdalena Wysocka, Dónal Landers, et al.
Computational Linguistics
Paper lesenAugust 2022
Risiko bewerten, wenn jedes Signal zählt
Oskar Wysocki, Cong Zhou, Jacobo Rogado, Prerana Huddar, Rohan Shotton, et al.
Cancers
Paper lesenMai 2022
Von unordentlichen Daten zum Risikotool
Rebecca J. Lee, Oskar Wysocki, Cong Zhou, Rohan Shotton, et al.
JCO Clinical Cancer Informatics
Paper lesenSeptember 2019
Schwerlastverbrauch aus Realdaten modellieren
Oskar Wysocki, Lipika Deka, David Elizondo, Jacek Kropiwnicki, Jacek Czyżewicz
ICONAC 2019
Paper lesenOktober 2018
Reale Duty-Cycle-Effizienz messen
Oskar Wysocki, Tomasz Zajdziński, Jacek Czyżewicz, Jacek Kropiwnicki
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Paper lesenOktober 2018
Effiziente Motorbetriebsbereiche finden
Oskar Wysocki, Jacek Kropiwnicki, Tomasz Zajdziński, Jacek Czyżewicz
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Paper lesenOktober 2018
Energetik hydraulischer Maschinensysteme
Tomasz Zajdziński, Oskar Wysocki, Jacek Czyżewicz, Jacek Kropiwnicki
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Paper lesenSeptember 2018
Arbeitszyklus-Effizienz aus Betriebsdaten
Oskar Wysocki, Tomasz Zajdziński, Jacek Czyżewicz
AUTOBUSY – Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe
Paper lesenDezember 2017
Motorkennfelder aus betrieblicher Telematik
Oskar Wysocki, Jacek Kropiwnicki, Jacek Czyżewicz
Combustion Engines
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