Recherche
La science derrière ValViser
Derrière ValViser se trouve la recherche menée à l’Idiap Research Institute, au sein du Neuro-symbolic AI Lab, sur la transformation de données opérationnelles complexes en décisions : modèles prédictifs de l’usage et des performances des machines, systèmes d’IA qui raisonnent avec la connaissance d’experts, et interaction humain–IA pour une aide à la décision digne de confiance. Spin-off de l’Idiap, ValViser porte ce travail du laboratoire vers l’industrie. Explorez le graphe pour parcourir publications et thèmes — ou ouvrez Google Scholar pour le parcours complet.
janvier 2026
Encoder des règles d’experts avec des LLM
Franciszek Górski, Oskar Wysocki, Marco Valentino, André Freitas, Andrzej Czyżewski
IEEE Access
Lire l’articleoctobre 2025
Des preuves multi-agents auditées
Oskar Wysocki, Magdalena Wysocka, M. Jacobo, Harriet Unsworth, André Freitas
arXiv preprint
Lire l’articleoctobre 2025
Comment les gens perçoivent les systèmes assistés par IA
A. A. Andhale, Sammie Mak, M. Lee, Oskar Wysocki, S. Singh, Harriet Unsworth, Donna M. Graham, et al.
Annals of Oncology (ESMO Congress 2025)
Lire l’articleseptembre 2025
Rendre les sorties IA compréhensibles pour les opérateurs
Oskar Wysocki, Sammie Mak, Hannah Frost, Donna M. Graham, Dónal Landers, Tariq Aslam
International Journal of Medical Informatics
Lire l’articlejuillet 2025
Jumeaux numériques pour flottes urbaines
Oskar Wysocki, Michał Kuziemski, André Freitas, Michał Wasilczuk, Jacek Czyżewicz
IEEE Access
Lire l’articleavril 2025
Mettre à l’épreuve le raisonnement des LLM
Magdalena Wysocka, Danilo S. Carvalho, Oskar Wysocki, Marco Valentino, André Freitas
NAACL 2025
Lire l’articleoctobre 2024
Ancrer les réponses IA dans les faits
Magdalena Wysocka, Oskar Wysocki, Maxime Delmas, Victor Mutel, André Freitas
Journal of Biomedical Informatics
Lire l’articleaoût 2024
Synthétiser la connaissance en décisions
Oskar Wysocki, Magdalena Wysocka, Danilo Carvalho, Alex Bogatu, D. M. Gusicuma, Maxime Delmas, et al.
ACL 2024 (System Demonstrations)
Lire l’articlemai 2023
ML guidé par des preuves structurées
Alex Bogatu, Magdalena Wysocka, Oskar Wysocki, H. Butterworth, M. Pillai, et al.
Journal of Biomedical Informatics
Lire l’articlemai 2023
Modèles façonnés par la structure du domaine
Magdalena Wysocka, Oskar Wysocki, M. Zufferey, Dónal Landers, André Freitas
BMC Bioinformatics
Lire l’articlemars 2023
Voir l’argument derrière une décision
H. Mardah, Oskar Wysocki, Markel Vigo, André Freitas
arXiv preprint
Lire l’articlemars 2023
Quand les experts font confiance aux décisions IA
Oskar Wysocki, Jack K. Davies, Markel Vigo, Anne C. Armstrong, Dónal Landers, Rebecca Lee, André Freitas
Artificial Intelligence
Lire l’articlemars 2023
Ce que les modèles doivent savoir d’un domaine
Oskar Wysocki, Zili Zhou, Paul O’Regan, Daniel Ferreira, Magdalena Wysocka, Dónal Landers, et al.
Computational Linguistics
Lire l’articleaoût 2022
Scorer le risque quand chaque signal compte
Oskar Wysocki, Cong Zhou, Jacobo Rogado, Prerana Huddar, Rohan Shotton, et al.
Cancers
Lire l’articlemai 2022
Des données brutes à un outil de risque
Rebecca J. Lee, Oskar Wysocki, Cong Zhou, Rohan Shotton, et al.
JCO Clinical Cancer Informatics
Lire l’articleseptembre 2019
Modéliser la consommation poids lourd à partir de données réelles
Oskar Wysocki, Lipika Deka, David Elizondo, Jacek Kropiwnicki, Jacek Czyżewicz
ICONAC 2019
Lire l’articleoctobre 2018
Mesurer l’efficacité du cycle de travail réel
Oskar Wysocki, Tomasz Zajdziński, Jacek Czyżewicz, Jacek Kropiwnicki
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Lire l’articleoctobre 2018
Trouver les zones de fonctionnement moteur efficaces
Oskar Wysocki, Jacek Kropiwnicki, Tomasz Zajdziński, Jacek Czyżewicz
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Lire l’articleoctobre 2018
Énergétique des systèmes hydrauliques de machines
Tomasz Zajdziński, Oskar Wysocki, Jacek Czyżewicz, Jacek Kropiwnicki
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Lire l’articleseptembre 2018
Efficacité du cycle de travail à partir des données d’exploitation
Oskar Wysocki, Tomasz Zajdziński, Jacek Czyżewicz
AUTOBUSY – Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe
Lire l’articledécembre 2017
Cartes moteur à partir de la télémétrie opérationnelle
Oskar Wysocki, Jacek Kropiwnicki, Jacek Czyżewicz
Combustion Engines
Lire l’article